# Criar um cartão de dataset

Cada conjunto de dados deve ter um cartão de conjunto de dados para promover o uso responsável e informar os usuários sobre quaisquer vieses potenciais dentro do conjunto de dados. Essa ideia foi inspirada nos Model Cards propostos por [Mitchell, 2018](https://huggingface.co/papers/1810.03993). Os cartões de conjunto de dados ajudam os usuários a entender o conteúdo de um conjunto de dados, o contexto para o uso do conjunto de dados, como ele foi criado e quaisquer outras considerações que um usuário deve estar ciente.

Criar um cartão de dataset é fácil e pode ser feito em apenas algumas etapas:

1. Acesse o repositório do seu conjunto de dados no [Hub](https://hf.co/new-dataset) e clique em **Create Dataset Card** para criar um novo arquivo `README.md` no seu repositório.

2. Use a **Metadata UI** para selecionar as tags que descrevem seu conjunto de dados. Você pode adicionar uma licença, language, pretty_name, task_categories, size_categories e quaisquer outras tags que considere relevantes. Essas tags ajudam os usuários a descobrir e encontrar seu conjunto de dados no Hub.

    
    

  > [!TIP]
  > Para um conjunto completo, mas não obrigatório, de opções de tags, você também pode consultar as [especificações do Dataset Card](https://github.com/huggingface/hub-docs/blob/main/datasetcard.md?plain=1). Elas incluem algumas opções de tags adicionais, como `multilinguality` e `language_creators`, que são úteis, mas não absolutamente necessárias.

3. Clique no link **Import dataset card template** para criar automaticamente um modelo com todos os campos relevantes a serem preenchidos. Preencha as seções do modelo da melhor forma possível. Consulte o [Dataset Card Creation Guide](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/templates/README_guide.md) para obter informações mais detalhadas sobre o que incluir em cada seção do cartão. Para os campos que você não consegue preencher, pode escrever **[More Information Needed]**.

4. Quando terminar, faça o commit das alterações no arquivo `README.md` e você verá o cartão do dataset concluído no seu repositório.

O YAML também permite personalizar a forma como seu conjunto de dados é carregado, [definindo splits e/ou configurações](./repository_structure#define-your-splits-and-subsets-in-yaml), sem a necessidade de escrever qualquer código.

Sinta-se à vontade para dar uma olhada nos cartões de dados do [SNLI](https://huggingface.co/datasets/stanfordnlp/snli), [CNN/DailyMail](https://huggingface.co/datasets/abisee/cnn_dailymail) e [Allociné](https://huggingface.co/datasets/tblard/allocine) como exemplos para ajudá-lo a começar.