# Аппаратное обеспечение

Сообщите Hub, какое вычислительное оборудование у вас есть (GPU, CPU или Apple Silicon), и он поможет найти модели, которые работают на вашей конфигурации. Эта информация также отображается в вашем публичном профиле, что позволяет сравнивать вашу конфигурацию с конфигурациями сообщества, и вы можете сделать её приватной в любой момент.

Управляйте им в любой момент в разделе [Hardware settings](https://huggingface.co/settings/hardware).

## Добавьте ваше оборудование

На странице [Настройки оборудования](https://huggingface.co/settings/hardware) добавьте каждый элемент оборудования, которым вы владеете:

1. Выберите **тип**: GPU, CPU или Apple Silicon.
2. Выберите **провайдера** и **модель** (например, NVIDIA RTX 4090).
3. Укажите **объём памяти** (VRAM, RAM или объединённую память) и **количество устройств**, которыми вы располагаете.

Добавляйте столько элементов, сколько хотите. Если у вас несколько устройств, отметьте одно как **основное**, чтобы оно отображалось первым на страницах моделей.

> [!TIP]
> Ваше оборудование по умолчанию доступно публично. Отключите переключатель **Publicly Visible**, чтобы сделать его приватным.

## Узнайте, какие модели подходят для вашего оборудования

На страницах моделей, предлагающих файлы [GGUF](./gguf) или MLX, панель **Hardware compatibility** оценивает, запустится ли каждая квантизация на вашем сохранённом оборудовании, чтобы вы могли выбрать подходящий размер перед загрузкой. Используйте её вместе с [Local Apps](./local-apps), чтобы начать работу в пару кликов.

## Обмен и сравнение

Пока ваше оборудование доступно публично:

- На вашем профиле появится значок **TFLOPS**, в котором указана ваша предполагаемая суммарная вычислительная мощность.
- Вы можете просмотреть [то, что использует сообщество](https://huggingface.co/hardware) и сравнить свою конфигурацию с другими на GPU, CPU и Apple Silicon.
- У каждого поставщика также есть своя страница, например [NVIDIA](https://huggingface.co/hardware/nvidia), [AMD](https://huggingface.co/hardware/amd), [Apple](https://huggingface.co/hardware/apple), [Intel](https://huggingface.co/hardware/intel) и [Qualcomm](https://huggingface.co/hardware/qualcomm), где в одном месте собрано оборудование соответствующего бренда.

## Чтение данных об оборудовании из API

Если ваше оборудование публично, оно также [доступно программно](https://huggingface-openapi.hf.space/#tag/users/GET/api/users/{username}/overview):

- `GET https://huggingface.co/oauth/userinfo` содержит утверждение `hardwareItems`, если вашему приложению был предоставлен доступ `profile`, поэтому приложение [Sign in with Hugging Face](./oauth) может читать конфигурацию вошедшего пользователя без дополнительного запроса.
- `GET https://huggingface.co/api/users/{username}/overview` возвращает массив `hardwareItems` для любого пользователя, чьё оборудование является публичным.

```bash
curl https://huggingface.co/api/users/{username}/overview
```

```json
{
  "hardwareItems": [
    { "sku": ["GPU", "NVIDIA", "RTX 4090"], "mem": 24, "num": 2, "isPrimary": true }
  ]
}
```

Каждый элемент содержит:

- `sku`: тройка `[type, provider, model]`.
- `mem`: объём памяти в ГБ (VRAM, RAM или объединённая память).
- `num`: количество единиц.
- `isPrimary`: присутствует только у элемента, отмеченного как основной.

Если пользователь отключил переключатель **Publicly Visible**, `hardwareItems` отсутствует в обоих ответах. Полные схемы ответов описаны в [документации Hub API](./api).

## Дальнейшие шаги

- [Использование моделей ИИ локально](./local-apps) — запуск моделей в вашем любимом локальном приложении.
- [Локальные агенты с llama.cpp](./agents-local) — создайте агента для написания кода на собственном оборудовании.