# SDK ile geliştirme

Hugging Face agentic SDK'leri ile MCP destekli ajanlar oluşturun. `huggingface_hub` (Python) ve `@huggingface/tiny-agents` (JavaScript) kütüphaneleri, LLM'leri MCP araçlarına bağlamak için ihtiyacınız olan her şeyi sağlar.

## Kurulum

```bash
pip install "huggingface_hub[mcp]"
```

```bash
npm install @huggingface/tiny-agents
# or
pnpm add @huggingface/tiny-agents
```

## Hızlı Başlangıç: Bir Ajan Çalıştırın

Başlamak için en hızlı yol `tiny-agents` CLI'ıdır:

```bash
tiny-agents run julien-c/flux-schnell-generator
```

```bash
npx @huggingface/tiny-agents run "julien-c/flux-schnell-generator"
```

Bu, [tiny-agents koleksiyonundan](https://huggingface.co/datasets/tiny-agents/tiny-agents) bir ajan yükler, MCP sunucularına bağlanır ve etkileşimli bir sohbet başlatır.

## Agent Sınıfını Kullanma

`Agent` sınıfı sohbet döngüsünü ve MCP araç çalıştırmayı yönetir. LLM'i çalıştırmak için [Inference Providers](https://huggingface.co/docs/inference-providers) kullanır.

```python
from huggingface_hub import Agent
import asyncio

agent = Agent(
    model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
    provider="novita",
    servers=[
        {
            "type": "sse",
            "url": "https://evalstate-flux1-schnell.hf.space/gradio_api/mcp/sse"
        }
    ]
)

async def main():
    async for chunk in agent.run("Generate an image of a sunset"):
        if hasattr(chunk, 'choices'):
            delta = chunk.choices[0].delta
            if delta.content:
                print(delta.content, end="")

asyncio.run(main())
```

Tüm seçenekler için [Agent referansına](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mcp#huggingface_hub.Agent) bakın.

```typescript
import { Agent } from "@huggingface/tiny-agents";

const agent = new Agent({
    model: "Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
    provider: "novita",
    apiKey: process.env.HF_TOKEN,
    servers: [
        {
            type: "sse",
            url: "https://evalstate-flux1-schnell.hf.space/gradio_api/mcp/sse"
        }
    ]
});

await agent.loadTools();

for await (const chunk of agent.run("Generate an image of a sunset")) {
    if ("choices" in chunk) {
        const delta = chunk.choices[0]?.delta;
        if (delta.content) {
            console.log(delta.content);
        }
    }
}
```

Tüm seçenekler için [tiny-agents belgelendirmesine](https://huggingface.co/docs/huggingface.js/tiny-agents/README) bakın.

## MCPClient'i Doğrudan Kullanma

Daha fazla kontrol için, MCP sunucularını ve araç çağrılarını doğrudan yönetmek için `MCPClient` kullanın.

```python
import asyncio
from huggingface_hub import MCPClient

async def main():
    async with MCPClient(
        model="Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct",
        provider="novita",
    ) as client:
        # Connect to an MCP server
        await client.add_mcp_server(
            type="sse", 
            url="https://evalstate-flux1-schnell.hf.space/gradio_api/mcp/sse"
        )
        
        # Process a request with tools
        messages = [{"role": "user", "content": "Generate an image of a sunset"}]
        
        async for chunk in client.process_single_turn_with_tools(messages):
            if hasattr(chunk, 'choices'):
                delta = chunk.choices[0].delta
                if delta.content:
                    print(delta.content, end="")

asyncio.run(main())
```

Tüm seçenekler için [MCPClient referansına](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mcp#huggingface_hub.MCPClient) bakın.

JavaScript SDK, MCP etkileşimleri için `Agent` sınıfını kullanır. Daha düşük düzeyde kontrol için [@huggingface/mcp-client](https://huggingface.co/docs/huggingface.js/mcp-client/README) paketine bakın.

## Ajanınızı Paylaşın

Hub'daki [tiny-agents koleksiyonuna](https://huggingface.co/datasets/tiny-agents/tiny-agents) ajanlar ekleyin. Şunları dahil edin:

- `agent.json` - Ajan yapılandırması (zorunlu)
- `PROMPT.md` veya `AGENTS.md` - Sistem istemi (isteğe bağlı)
- `EXAMPLES.md` - Örnek istemler ve kullanım durumları (isteğe bağlı)

## Daha Fazla Bilgi Al

- [huggingface_hub MCP Referansı](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/package_reference/mcp) - Python API referansı
- [tiny-agents Belgeleme](https://huggingface.co/docs/huggingface.js/tiny-agents/README) - JavaScript API referansı
- [Çıkarım Sağlayıcıları](https://huggingface.co/docs/inference-providers) - Kullanılabilir LLM sağlayıcıları
- [tiny-agents Koleksiyonu](https://huggingface.co/datasets/tiny-agents/tiny-agents) - Topluluk ajanlarını görüntüle
- [MCP Sunucusu Kılavuzu](./agents-mcp) - Hugging Face MCP Sunucusuna Bağlanın