Transformers documentation
FLAN-T5
该模型于 2022-10-20 在 HF papers 上发布，并于 2023-06-20 贡献至 Hugging Face Transformers。
FLAN-T5
概述
FLAN-T5 在论文 Scaling Instruction-Finetuned Language Models 中发布——它是 T5 的增强版本，已在多种任务的混合数据上进行了微调。
可以直接使用 FLAN-T5 的权重，而无需对模型进行微调：
from transformers import AutoModelForSeq2SeqLM, AutoTokenizer
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("google/flan-t5-small", device_map="auto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("google/flan-t5-small")
inputs = tokenizer("A step by step recipe to make bolognese pasta:", return_tensors="pt").to(model.device)
outputs = model.generate(**inputs)
print(tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))
['Pour a cup of bolognese into a large bowl and add the pasta']FLAN-T5 包含了与 T5 1.1 版本相同的改进（有关模型改进的完整详情，请参见此处）。
Google 发布了以下变体：
原始检查点可以在此处找到。
Update on GitHub有关完整的 API 参考、代码示例和笔记本，请参阅 T5 的文档页面。有关 FLAN-T5 训练和评估的更多详细信息，请参阅模型卡片。